Hoje em dia, você não pode ir muito longe no setor tecnológico mais amplo sem ter uma conversa sobre o futuro da inteligência artificial (IA). Eu tenho falado sobre IA e machine learning (ML) em redes de telecomunicações por um bom tempo e por um bom motivo: as operadoras de rede querem e precisam desesperadamente da IA para ajudar a simplificar suas complexas operações de rede.

Uma enxurrada de dados não processados

A reparação e solução de problemas nas redes cada vez mais complexas e dinâmicas de hoje se tornaram um grande fardo operacional. Múltiplos sistemas de gerenciamento e uma enxurrada de dados não processados e alarmes da rede tornam essas tarefas ainda mais complexas.

Isso resulta em dois grandes desafios. Primeiro, a enorme quantidade de dados não processados ofusca a verdadeira visão do estado da rede, dificultando a detecção de possíveis interrupções de rede antes de que os clientes sejam afetados. Em segundo lugar, o processo de "problema para resolver" torna-se lento e tedioso à medida que a equipe se esforça para identificar, isolar e corrigir a causa raiz do problema.

Esses desafios podem resultar em problemas na rede que duram semanas ou até meses. Somente na América do Norte, um relatório da IHS Markit de 2016 estimou que as interrupções na rede custam às empresas 700 bilhões de dólares por ano em perdas de receita e produtividade.

Operações assistidas por inteligência artificial para "prevenir" as interrupções de rede já estão aqui

Para enfrentar esses desafios, a Blue Planet apresentou hoje uma solução abrangente construída em torno de IA e análise avançada. A operação proativa da rede (Proactive Network Operations - PNO) é uma das primeiras soluções de “Automação Inteligente” que divulgamos desde que anunciamos o Blue Planet como uma divisão independente da Ciena em fevereiro (com mais por vir).

Como cada rede é diferente, o Blue Planet PNO foi desenhado levando em conta a intervenção humana, usando o “aprendizado supervisionado” para adaptar e ajustar as ações prescritas com base nas características e necessidades exclusivas da rede.

O Blue Planet PNO atinge o cerne do desafio da sobrecarga operacional, aproveitando os algoritmos de machine learning para detectar comportamento anormal da rede que indique uma paralisação de rede iminente, identificar sua causa raiz e prescrever as ações necessárias para corrigir a anormalidade.  Em seguida, ele usa a automação definida por software para resolver proativamente o problema antes de que os clientes sejam afetados. Com base em um teste extenso feito em uma rede de produção global, a solução mostrou prever com precisão até 95% de interrupções na rede por perda de sinal (LOS).

Mas fica ainda melhor. Como cada rede é diferente, o Blue Planet PNO foi desenhado levando em conta a intervenção humana, usando o “aprendizado supervisionado” para adaptar e ajustar as ações prescritas com base nas características e necessidades exclusivas da rede. Combinar a supervisão humana com insights orientados por IA resulta em um processo de automação de circuito fechado que continua melhorando e se adaptando com o tempo para produzir os melhores resultados de negócios possíveis. Esse aspecto da solução PNO também se alinha perfeitamente à visão da Adaptive Network da Ciena, que exige a automação, guiada por políticas analíticas e baseadas em intenção, para escalar rapidamente, se autoconfigurar e se auto-otimizar, avaliando constantemente as pressões e demandas da rede.

Os impactos do negócio na produtividade, nos custos e na satisfação do cliente

Como você pode imaginar, a capacidade de reduzir as dispendiosas interrupções de rede e resolver rapidamente os tickets de problemas pode ter um impacto material positivo em vários aspectos dos negócios de um provedor de serviços.

Como a situação de cada cliente é única, criamos uma calculadora de economia de despesas operacionais que permite estimar as economias potenciais e o impacto operacional que a solução Blue Planet PNO pode ter em sua rede.

Usando essa ferramenta, nossos cálculos mostram que, em uma rede conformada por 100.000 a 150.000 portas, uma operadora de rede pode economizar, em média, por ano, até 38% de OpEx em fluxo de trabalho para resolver problemas, através de um foco aprimorado em problemas críticos, aceleração da identificação da causa raiz e ações corretivas, e a redução nas visitas técnicas de emergência. Esses resultados equivalem a um período de retorno de menos de um ano para a solução de PNO. Além disso, é importante observar que esses resultados nem levam em conta o impacto de multas reduzidas de SLA devido à eliminação de interrupções de rede nem à redução no estoque de peças sobressalentes, o que geraria economias adicionais. Clique aqui para experimentar por si mesmo a calculadora de economias com OpEx.

Veja o Blue Planet PNO em ação no Digital Transformation World

Estamos exibindo os recursos do Blue Planet Proactive Network Operations esta semana na conferência Digital Transformation World da TM Forum. Se você não tiver a sorte de ir a Nice, na França, teremos prazer em fornecer uma demonstração da solução. Você também pode obter mais informações na página Web da solução PNO ou fazendo o download do resumo da solução Blue Planet Proactive Network Operations.