서비스 공급자는 새로운 서비스에 대한 증가하는 고객 수요를 경험하고 있습니다. 이러한 수요는 주로 새로운 클라우드 기반 서비스의 진화 및 도입, 고해상도 영상에 대한 요구, 기하급수적인 사물 인터넷 성장 그리고 가상 현실 같은 신기술의 등장으로 촉발되고 있습니다. 반면 이 기술 성장으로 서비스 공급자는 비즈니스를 성장시키고 수익을 증대할 수 있는 기회도 포착할 수 있습니다.

그러나 기회를 확실히 잡기 위해서는 최대한 신속하게 새로운 서비스를 계획 및 설계하여 고객에게 공급할 수 있어야 합니다. 광 및 IP/MPLS 계층으로 구성된 다중 계층 네트워크에서 이러한 과정을 이행하려면 새로운 난관이 발생합니다.

Light Reading webinar: Intelligent Multi-Layer Automation – Mapping the Way to a Self-Healing, Self-Optimizing Network

다중 계층 네트워크 난관

새로운 서비스를 빠르게 개발하여 고객에게 전달하려면 광 및 IP/MPLS 계층 모두에서 종단 간 가시성과 관리 능력이 필요합니다. 그러나 많은 서비스 공급자 네트워크는 서로 다른 그룹이 상호 간 조정 없이 개별적으로 관리합니다. 따라서 한 계층을 관리하는 그룹은 다른 계층의 문제를 인지하지 못하여 서비스가 제대로 전달되지 않는 상황이 발생합니다.

조정력과 가시성 부재로 인해 새로운 서비스를 공급할 때 시장 출시 시간도 늘어납니다. 새로운 제약 조건에 기반하여 다중 계층 네트워크 전반에서 경로를 프로비저닝하려면 일반적으로 개별 계층을 관리하는 각 팀 간의 광범위한 계획과 조정이 필요합니다. 수백 개의 가능 경로와 수 많은 광 경로를 가진 대규모 네트워크에서 수반되는 복잡성으로 인해 이러한 계획과 조정 작업에는 수일 또는 수주가 소요될 수 있습니다. 그러나 예를 들어 고객이 며칠 동안 진행되는 라이브 이벤트를 방송하기 위해 낮은 지연 시간의 임시 다중 경로를 사용하는 새로운 서비스를 요청하는 경우, 이 고객이 오래 기다려 줄까요?

광 및 IP/MPLS 계층에서 복원 작업을 수행하는 방식에서 또 다른 난관이 발생합니다. 전통적으로 각 계층은 다른 계층과 독립적으로 복원 작업을 수행합니다. 1:1 보호 기능이 없는 장거리 광 네트워크의 경우 트래픽 경로를 재조정하려면 많은 시간이 소요될 수 있습니다. IP/MPLS 계층에 주는 영향을 고려하지 않고 복원 작업을 수행하는 경우 추가적인 트래픽 및 복원 문제로 이어질 수 있습니다.

지능형 다중 계층 오케스트레이션 활용

오늘날 서비스 공급자는 다중 계층 및 다중 공급업체 네트워크에서 그리고 다중 도메인 전반에서 새로운 서비스의 계획 및 구축을 자동으로 오케스트레이션할 수 있는 능력을 필수적으로 보유해야 합니다. 또한 문제 발생 시 서비스의 성능을 보장할 수 있도록 MTTI(평균 식별 시간)와 MTTR(평균 보수 시간)을 최소화할 수 있어야 합니다.

Ciena Blue Planet은 이러한 역량을 서비스 공급자에게 제공합니다. Ciena는 최근 Packet Design을 인수했으며, 이 회사의 ROA(Route Optimization and Assurance) 제품군을 추가한 Blue Planet 플랫폼은 이제 0 ~ 3계층 전반에서 서비스 구축을 오케스트레이션하는 데 필요한 지능성과 분석 기능을 제공합니다. 그림 1의 표에서 보여주는 것처럼 ROA 소프트웨어 솔루션은 자동화된 서비스 경로 계산, 프로비저닝 및 보장 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 Blue Planet MDSO(Multi-Domain Service Orchestration)에 결합함으로써 서비스 공급자는 서비스 설계에서 구축까지 다중 계층 서비스 전달 과정을 지능적으로 자동화할 수 있게 되었습니다.

이제 Blue Planet MDSO와 ROA가 어떻게 연동하는지 예를 통해 살펴보겠습니다. 데이터 센터와 새로운 지사 간에 새로운 연결을 구성하려는 고객은 Blue Planet UI(사용자 인터페이스) 또는 개방형 API 호출을 통해 경로를 요청할 수 있습니다(아래 그림 2의 1단계). 그러면 MDSO는 이 요청을 ROA로 전달합니다(2단계). 여기서 ROA는 IP/MPLS 계층 토폴로지에 대한 가시성과 라우팅 경로 정보를 활용하고, 고객 요구에 기반하여 출발지에서 목적지까지 새로운 IP 경로를 계산합니다(3단계). 계산된 경로는 MDSO에 전달되고(4단계), MDSO는 새로운 종단 간 IP 경로를 프로비저닝합니다. 그리고 정의된 제약 조건에서 새로운 광 경로를 필요로 하는 경우에는 기반 L0 또는 L1 네트워크에서도 연결을 프로비저닝합니다(5단계).

그림 2: Blue Planet의 다중 계층 오케스트레이션

 

이러한 방식으로 Blue Planet은 인간의 간섭을 최소화하여 다중 계층 전반에서 전체 경로 프로비저닝 프로세스를 지능적으로 오케스트레이션하며, 높은 수준의 적응형 자동 네트워크를 구현합니다.

이 사용 사례에 대한 자세한 내용을 알고싶으십니까? 그렇다면 8월 21일에 저와 Light Reading의 Sterling Perrin 수석 애널리스트가 진행하는 온라인 세미나에 참여해 보십시오. 이 온라인 세미나에서는 지능형 다중 계층 오케스트레이션 및 자동화 기능이 다중 계층 네트워크 난관을 해결하는 데 어떤 도움을 주는지 토의합니다.