스마트한 방법: 분석 앱으로 광 네트워크 난관 해결
네트워크 공급자는 시스템 성능, 네트워크 효율성 및 서비스 가용성을 강화하는 동시에 ROI(투자 수익률)를 극대화하기 위해 지속적으로 고군분투하고 있습니다. 이를 실현하기 위해 포토닉 계층은 다른 애플리케이션에 대해 조정할 수 있는 수 많은 실시간 모니터링 지점과 노브를 통해 지능성과 프로그래밍 가능성을 높이는 방향으로 진화하고 있습니다. 네트워크 사업자가 운영 복잡성과 데이터 과부하를 심화시키지 않고 이러한 유연한 차세대 기술을 활용하려면 어떻게 해야 할까요?
소프트웨어 애플리케이션 분야의 발전으로 차세대 광 네트워크 운영을 간소화할 수 있는 분석 기능을 활용하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 기술 발전은 운영 복잡성을 추상화하고 광 네트워크에 대한 전례 없는 수준의 가시성을 네트워크 공급자에게 제공합니다.
이와 비슷한 말을 전에도 들어보셨을 겁니다. 10여 년 전 SDN(소프트웨어 정의 네트워킹)이라는 용어가 처음 소개된 이후 고급 소프트웨어와 결합된 향상된 자동화 기술이 광 네트워킹 산업에 가져다 줄 가치는 항상 뜨거운 주제가 되어왔습니다. SDN의 이점이 분명해졌음에도 이 기술을 실제 광 네트워크에 적용하는 것은 스위치만 누르면 되는 간단한 일이 아니였습니다. 하드웨어와 소프트웨어 분야의 발전이 필요했으며 이를 실현하기 위해서는 시간이 걸렸습니다.
그러나 그 시기가 이제 도래했습니다. 오늘날 SDN을 실시간 분석 기능과 결합하는 이 고급 소프트웨어 애플리케이션은 실제 광 네트워크 전반에서 사용되고 있으며 광 네트워크 수명 주기의 다양한 단계에서 기존 네트워크 리소스에서 최대의 가치를 창출하게 함으로써 네트워크를 더욱 스마트하게 만들고 있습니다.
이것을 어떻게 알 수 있을까요?
우리는 PinPoint OTDR, Channel Margin Gauge 그리고 최신 Photonic Performance Gauge와 같은 Ciena Liquid SpectrumTM 분석 앱을 사용하고 있는 고객을 통해 이와 관련된 적접적인 경험을 하고 있습니다. 이러한 앱은 분석 기능과 향상된 자동화 기능을 Ciena의 입증된 MCP 도메인 컨트롤러와 결합하여 유연한 차세대 기술과 관련된 복잡성을 추상화함으로써 운영을 간소화합니다. 구체적으로 말하면 통신 서비스 공급자, MSO(종합 유선 방송 사업자), 해저 사업자 및 대기업을 포함하여 65개 이상의 네트워크 공급자 고객사들이 이러한 고급 소프트웨어 애플리케이션을 이미 사용하고 있으며 이를 통해 광 네트워크 운영을 혁신하고 현재 네트워크 상태를 통해 실행 가능한 정보를 얻고 있습니다.
Liquid Spectrum 앱은 일상의 광 네트워크 운영을 어떻게 재정의하고 네트워크 공급자가 Adaptive NetworkTM의 이점을 실현하도록 어떤 방식으로 돕는 것일까요? 지금부터 오늘날 네트워크 및 서비스 운영 팀이 직면한 난관에 대한 실제 사례를 통해 이 내용을 설명하도록 하겠습니다.
능동적 광 케이블 모니터링 및 빠른 문제 해결
일상적인 광 네트워크 운영의 핵심 부분은 광 케이블 설비 상태를 완전하게 모니터링하고 잉여 감쇠, 부적절한 접속 및 광 케이블 파손과 같은 현재 문제를 빠르게 해결할 수 있는 능력입니다. 광 케이블 절단 사고가 발생하는 경우 트래픽을 최대한 빠르게 복원하는 것이 필수적입니다. 그러나 NOC(망 운영 센터) 측면에서는 이것이 끝이 아닙니다. 정확한 문제 위치를 빠르게 식별해야 합니다. 전통적인 문제 해결 프로세스로 고장 지점을 찾는 것은 오래 걸리고 비용이 많이 듭니다.
그러나 PinPoint OTDR을 운용하면 트래픽이 전송되고 있는 링크에서도 잠재적 문제 지점을 정확하게 찾을 수 있어 서비스 중단 위험을 줄이고 수리 시간을 일 단위에서 시간 단위로 단축할 수 있습니다. PinPoint OTDR은 포토닉 회선 시스템에 내장된 OTDR(광 섬유 시험기)을 활용하여 광 케이블 설비의 문제 및 비정상 위치까지의 거리를 정확하게 계산합니다. 이를 통해 NOC에서는 고장 위치를 정확하고 쉽게 식별하여 기술자를 정확한 위치로 파견할 수 있습니다. 또한 능동적 유지 보수를 위해 그리고 설치, 유지 보수 및 수리 작업이 적합하게 이행되는지 원격으로 검증하기 위해 서비스 중 OTDR 추적 기능을 실행할 수도 있습니다.
네트워크 효율성에 대한 즉각적인 가시성 제공오늘날 고급 코히어런트 모뎀은 용량을 정교하게 조정하는 프로그래밍 기능성을 제공하지만 네트워크에서 실시간으로 수집되는 새로운 성능 지표도 제공합니다. 심지어 공개 회선 시스템에서 네트워크 효율성에 대한 즉각적인 가시성을 얻기 위해 이러한 서비스 중 모니터링 기능을 활용할 수 있다면 어떨까요? 그것도 마우스 클릭만으로 말입니다.
CMG(Channel Margin Gauge)는 실시간 성능 지표를 사용하여 모든 활성 채널 성능에 대한 판독이 쉬운 스냅샷을 제공합니다. 이를 통해 채널이 정상적으로 작동하는지, 마진이 예상치보다 낮아 조사가 필요한지 또는 채널에 충분한 마진이 있어 용량 업그레이드 후보 채널로 지정해야 하는지에 대한 정보를 직관적으로 알 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하는 NOC는 최적 용량을 가용 마진에 정확하게 일치시키고, 네트워크에서 전달하는 용량을 증가시키기 위해 업그레이드 후보 채널의 가용 마진을 임시적으로 빌려주는 주문형 방식으로 용량을 조정할 수 있습니다.
오늘날 네트워크 사업자는 이러한 고급 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 일상의 운영 효율을 크게 강화하는 경우가 많습니다. 캐나다에서 6,000km 구간에 걸쳐 차세대 광 네트워크를 구축한 TELUS의 Dacian Demeter 수석 기술 설계자가 이 앱을 통해 얻은 가치에 대해 다음과 같이 설명합니다. “우리가 운영 중인 모든 광 서비스에 대한 실시간 SNR 마진을 보여주는 Channel Margin Gauge 애플리케이션은 필수적인 문제 해결 도구이며 이 앱을 통해 우리는 네트워크에서 필요한 마진을 유지할 수 있습니다.” CMG를 통해 네트워크 사업자는 편리한 방식으로 네트워크에서 일어나는 일을 정확하게 파악할 뿐 아니라 이전에는 불가능했던 실행 가능한 정보도 활용할 수 있습니다.
CMG를 활용하는 다른 고객의 사례도 있습니다. 이 서비스 공급자는 매립 케이블과 공중 케이블을 포함한 단거리(약 100km) 구간과 장거리(약 1,770km) 구간으로 구성된 고정형 그리드 장거리 네트워크에서 CMG를 통해 채널을 실시간으로 모니터링합니다. 이 고객 사례의 경우 광 케이블 수리/접속과 같은 작업 후에 채널 성능을 능동적으로 분석하고 동일 경로 전반에서 다른 코히어런트 모뎀과의 성능 비교를 수행할 수 있습니다.
ROADM 부분 성능 최적화 전통적으로 볼 때 광 네트워크 성능에 대한 실시간 가시성이 부족하여 시스템에서 가장 큰 잡음을 유발시키는 예기치 못한 고장 또는 "핫 스폿"을 감지하는 것은 불가능했습니다. 그 결과 문제 네트워크 경로는 완벽하게 실행되는 것으로 보이기 때문에 트래픽이 이 경로로 교환될 때까지 오류를 인지 못하게 되어 네트워크 중단과 서비스 장애가 발생하게 됩니다.
이 오래된 문제를 해결하기 위해 Ciena는 PPG(Photonic Performance Gauge)를 공개했습니다. 이 앱은 가장 최근에 Liquid Spectrum 분석 앱 제품군에 추가된 제품으로 네트워크의 ROADM-ROADM 링크를 위한 전례 없는 수준의 실시간 SNR 성능 가시성을 제공합니다. 이는 운전할 때 전통적인 정적 지도와 스마트 폰 앱 지도를 사용하는 것에 비유할 수 있습니다. 스마트 폰 앱은 실시간 데이터를 활용하여 도로 공사, 포트홀 또는 교통 혼잡이 어디에 있는지 정확하게 알 수 있습니다. 이와 같이 의사 결정을 내릴 때 지속적으로 변동하는 정보는 중요한 요소입니다. 스마트 폰 앱 지도를 일단 사용하기 시작하면 그 뛰어난 가시성과 보장성 없이 운전한다는 것은 상상할 수 없습니다!
PPG는 회선 시스탬 내에서 새로운 실시간 성능 지표를 사용하고 고급 종단 간 포토닉 계층 자동화 기술을 활용하여 광 네트워크 상태에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. 파장이 구축되지 않은 네트워크의 '어두운' 부분에서도 이것이 가능합니다. 이 기능은 산업 최초입니다! 이것이 왜 중요할까요? 라우팅 엔진은 이 정보를 활용하여 경로 계산 시에 링크마다 다른 가중치를 적용하고, 성능을 개선하여 용량을 최적화하기 위해 필요한 위치에서 유지 보수를 수행할 수 있기 때문입니다.
홈 경로가 실패한 경우 다중 복원 경로를 제공하는 Layer 0 제어 평면 지원 네트워크를 생각해보면 이 앱이 얼마나 강력한지 알 수 있습니다. 그런데 이 경우 복원 경로가 필요할 때 필요한 용량을 전송할 수 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 정답은 현재는 '알 수 없다'입니다. 이것이 네트워크의 '맹점'이기 때문입니다. 네트워크가 최초 설계되었을 때 필요로 하는 용량을 전송할 수도 있지만, 수 개월이 지난 후 필요한 용량을 전송할 수 있음을 보장하는 방법은 없으며 이로 인해 잠재적인 네트워크 중단이 발생할 수 있습니다. PPG를 운용한다면 광 복원 경로의 상태를 모니터링하고 예기치 않은 고장을 감지하며 능동적으로 문제를 해결하여 서비스 중단을 방지할 수 있습니다.
지능형 광 네트워크 구현 
네트워크 공급자가 네트워크 진화 여정을 지속함에 따라 현대화된 네트워크가 제공하는 이점을 실현하고 이 네트워크를 완전하게 운영하려면 고급 소프트웨어 도구와 강화된 자동화 기술이 필요합니다. 다행히 Liquid Spectrum 분석 앱을 통해 운영 복잡성을 추상화하고 전례 없는 수준의 가시성을 확보할 수 있으며 그 결과 현재 네트워크 상태에 기반하여 지능형 결정을 쉽고 빠르게 내릴 수 있으며 Adaptive Network의 이점을 완전하게 실현할 수 있습니다.
Liquid Spectrum 제품군의 나머지 애플리케이션을 포함한 이러한 고급 소프트웨어 애플리케이션은 전체 광 네트워크 수명 주기 동안 더 많은 가치를 제공할 수 있도록 끊임없이 진화하고 있으며 이를 통해 네트워크 공급자는 네트워크 성능, 효율성 및 가용성 간의 최적 균형을 달성할 수 있습니다.
더 스마트하게 네트워크 변환할 준비가 되셨습니까?
