¿Cómo pueden los CSP aumentar sus ingresos con la IA? Francisco Sant’Anna de Ciena explora las oportunidades para que los CSP generen nuevas fuentes de ingresos y mejoren la rentabilidad.
El despliegue de la infraestructura esencial para la IA y la utilización de la IA en las operaciones de red y servicios han dominado las conversaciones del sector. Aunque la mayoría coincide en que la IA transformará radicalmente el sector de las telecomunicaciones, no se ha prestado suficiente atención a cómo los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) pueden monetizarla. A medida que la IA se integra a la evolución y a las operaciones de las redes, es importante ampliar la discusión más allá de la eficiencia operativa y analizar cómo también puede impulsar el crecimiento de los ingresos.
Ante el desafío de incrementar sus ingresos mientras controlan las inversiones de capital (capex), los CSP suelen analizar meticulosamente la rentabilidad potencial de las nuevas tendencias tecnológicas. En los últimos años, el 5G ha sido objeto de una extensa planificación y enormes inversiones, pero el sector todavía está buscando la manera de obtener beneficios financieros significativos con su adopción. Esto podría llevar a los operadores a observar con más cautela los puntos de inflexión tecnológicos que avanzan rápidamente, como la IA. Surge entonces la pregunta: ¿marcará la IA un nuevo camino hacia el crecimiento y la rentabilidad? Existen razones sólidas para creer que sí.
Mucho más que una actualización tecnológicatecnología
La IA es mucho más que un conjunto de nuevas tecnologías. Es un nuevo conjunto de herramientas fundamentales, un acelerador de la innovación y una fuerza de transformación empresarial que está definiendo una nueva era en el sector de las comunicaciones. En cuanto a su potencial para aumentar la rentabilidad de los CSP, la atención se centra en la mejora de la eficiencia y la reducción de los costos. Esto es totalmente válido: la AIOps (el uso de herramientas de IA para transformar las operaciones) promete mejorar significativamente la eficiencia operativa y desempeñar un rol fundamental en ayudar a los CSP a mantenerse competitivos (obtenga más información en este artículo * AI_ops_blog*). Sin embargo, también se pueden lograr ganancias de rentabilidad impulsadas por Ia IA creando nuevas fuentes de ingresos, además de reducir costos.
Identificación de oportunidades de monetización de la IA
En Ciena, hemos recurrido a diversas fuentes del sector, incluidos nuestros clientes, para identificar y analizar las potenciales oportunidades de monetización de la IA para los CSP. Hemos identificado tres caminos para aumentar los ingresos:
- Optimizar los servicios empresariales y de conectividad existentes: maximizar la utilización de recursos para generar nuevas ventas. Capturar la creciente demanda de tráfico de IA. Mejorar los niveles de servicios y mitigar las pérdidas de ingresos. Por ejemplo, la AIOps permite la detección avanzada y proactiva de fallas, lo que aumenta las ingresos de los CSP al fortalecer los SLA y reducir los créditos por interrupciones.
- Modernizar la cartera con capacidades de IA: utilizar la IA para diseñar y ofrecer servicios con niveles de personalización sin precedentes. Vender de manera dinámica la capacidad excedente para ofrecer experiencias de usuario de calidad superior. Convertir las herramientas de red basadas en IA en servicios de valor agregado sobre la conectividad. Un claro ejemplo de esto es la integración de herramientas de conversación basadas en GenAI y secuencias de comandos automatizadas a un portal de gestión de redes empresariales, lo que puede mejorar la experiencia del cliente y ayudar a diferenciar la cartera de servicios de red gestionados de un CSP.
- Diversificar los ingresos construyendo nuevos negocios adyacentes más allá de la conectividad: utilizar la IA para convertir los datos de red en ofertas de información empresarial. Aprovechar la infraestructura del borde de la red para crear servicios edge cloud. Por ejemplo, a medida que la inferencia de IA se distribuye cada vez más hacia el borde, los operadores pueden ofrecer edge AI IaaS, utilizando su amplia infraestructura para evitar la saturación de la red de núcleo y ofrecer un rendimiento óptimo de las aplicaciones de IA a los usuarios finales.
Figura 1. Las tres dimensiones del crecimiento de los ingresos
Oportunidades inmediatas y posibilidades a largo plazo
Hemos compilado una lista completa de oportunidades potenciales de generación de ingresos impulsadas por la IA, clasificando las más prometedoras en los tres caminos para la generación de ingresos descritos anteriormente. Basándonos en características comunes compartidas entre las soluciones en cada categoría, hemos diseñado un modelo simplificado para ayudar a los CSP a identificar y explorar el potencial de crecimiento impulsado por la IA, como se ilustra en la siguiente figura.
Figura 2. Un modelo simplificado para explorar las oportunidades de crecimiento impulsadas por la IA
La monetización de la IA probablemente no seguirá un camino lineal. A medida que las capacidades de IA maduran en las distintas áreas del negocio, las oportunidades se ramifican en nuevas posibilidades de crecimiento y casos de uso en forma de árbol. Algunas son oportunidades concretas a corto plazo, mientras que otras son mejoras del servicio que requerirán cambios significativos en los procesos y sistemas. Incluso existen algunas oportunidades que podrían considerarse arriesgadas desde una perspectiva comercial, pero que podrían inspirar ideas que den lugar a una oportunidad de ingresos revolucionaria.
En la actualidad, el desarrollo y ajuste generalizados de modelos de IA están impulsando el movimiento de grandes volúmenes de datos entre diferentes nubes, iniciando lo que creemos será una curva de crecimiento de varios años en los servicios de cloud exchange y la interconexión de centros de datos (DCI). Para hacer frente al aumento del tráfico de IA y a los flujos de tráfico difíciles de predecir, estos servicios deben ir más allá de la simple ampliación del ancho de banda para automatizar el aprovisionamiento de servicios y hacer que el enrutamiento IP y la conmutación óptica sean más dinámicos y eficientes. El modelo del consorcio Exaswitch y las soluciones de red de fibra óptica gestionada (MOFN) son ejemplos de cómo se cumplen estos requerimientos. Al admitir los atributos de red clave que necesitan las aplicaciones de IA, permiten a los CSP diferenciarse y generar ingresos en esta primera etapa de la demanda de conectividad impulsada por la IA.
La Adaptive Network de Ciena impulsa la monetización
La monetización de la IA solo es posible cuando la infraestructura de red y el entorno operativo del CSP están preparados para respaldarla. Con este objetivo, la Adaptive NetworkTM de Ciena ofrece una visión pragmática para la evolución de la red y la optimización de las operaciones de red y servicios en la era de la IA.
La Adaptive Network comienza con una infraestructura programable, lo cual requiere plataformas altamente instrumentadas que puedan escalar y enrutar la capacidad de forma dinámica, algo fundamental para gestionar nuevos patrones de tráfico y el creciente volumen de los servicios de IA. El control y la automatización mediante software, así como el análisis y la inteligencia, son otros dos elementos de la Adaptive Network esenciales para la monetización de la IA. La información de estas dos funciones no solo ayudará a mejorar los servicios existentes para satisfacer la demanda de IA, sino que también servirá de base para muchas nuevas oportunidades de ingresos.
Figura 3. La visión de Adaptive Network de Ciena
Durante décadas, Ciena se ha asociado con los CSP para convertir las nuevas tendencias tecnológicas en oportunidades de negocio, uniendo fuerzas con los operadores para crear, entregar y monetizar nuevos servicios. A medida que la IA introduce nuevos requisitos de conectividad e innovación transformadora en las redes y operaciones, surgen oportunidades de monetización. Aunque sin duda el sector se encuentra en las primeras etapas de la generación de ingresos impulsada por la IA, ha llegado el momento de desarrollar estrategias para aprovechar el potencial de monetización de la IA.
